Web找到datax的进程号 ,果然发现是 reader 线程卡在了 close connection 总结: 问题原因:由于拉取数据过大,且sql语句未走索引,导致每次拉取数据都要 全表扫描 导致数据库性能达到瓶颈,最终无法响应closeDBResources ()方法。 解决方案: 优化sql语句走索引,分段拉取 最后调整如下: WebMay 9, 2024 · 说下结果(因为测试数据结果没有保存,后期补上) 1 我们将在hive建两张表,一张是原来使用的,一张使用orc格式的这种 2 在t_user_active造50w数据,使用datax分别同步到上面两张表中 3 比较上面两张表在hdfs生成的文件大小 测试效果 使用orc的比text格式的要小7-9倍。 0人点赞 日记本 更多精彩内容,就在简书APP "小礼物走一走,来简书关 …
如何提升datax导入效率? · Issue #1324 · alibaba/DataX · GitHub
Webpublic static String getWriteTemplate(ListString> columnHolders, ListString> valueHolders, String writeMode, DataBaseType dataBaseType, boolean forceUseUpdate) { boolean … WebClickHouse is an open source column-oriented database management system (DBMS) for online analytical processing (OLAP) of queries. This topic describes how ClickHouse … cynthia goldstein 92831
Datax — apache-dolphinscheduler 4.1.0-dev documentation
Web# You have to make sure data source named `first_mysql` and `second_mysql` exists # in your environment. task1 = DataX( name="task_datax", datasource_name="first_mysql", datatarget_name="second_mysql", sql="select id, name, code, description from source_table", target_table="target_table", ) # You can custom json_template of datax to … WebMar 24, 2024 · 2、在写入的时候,由于是增量更新,所以 “writeMode”: “update”, ,设置为update。 3、在写入部分: 4、 "preSql": [ " delete from table2 where tjrq ='$ {curr_time}' " ], 这个是在写入table2 之前的预处理,可以根据curr_time的值将table2中的该天数据删除,为下一步的数据增量插入做准备,避免多次重复执行table2数据会产生重复的问题。 5、 写 … WebFeb 18, 2024 · public static String getWriteTemplate(ListString> columnHolders, ListString> valueHolders, String writeMode, DataBaseType dataBaseType, boolean forceUseUpdate) { boolean isWriteModeLegal = writeMode.trim().toLowerCase().startsWith("insert") writeMode.trim().toLowerCase().startsWith("replace") … billy tour agencia